数据库三大范式

数据库设计范式

什么是数据库范式：

简言之，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。建立科学的、规范的数据库需要满足一些规范，以优化数据存储方式，在关系型数据库中这些规范称之为范式。

第一范式：当关系模式R的所有属性都不能再分解为更基本的数据单元时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。

第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主键属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。

第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF。

注：关系实质上是一张二维表，其中每一行是一个元组，每一列是一个属性。

理解三大范式

第一范式

1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性。

2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。

图1

图2

如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然图1表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。

图3

图4

显然图3表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。应该采取图4方式。

第二范式

每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。

图5

图5一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来，如图6，图7。

图6

图7

这样便实现了一条数据做一件事，不掺杂二度关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。

第三范式

数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c 属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。

比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）

这样一个表结构，就存在上述关系。 学号-->所在院校 --> (院校地址，院校电话)

这样的表结构，我们应该拆开来，如下，

（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）

最后

三大范式是一般设计数据库的基本理念，可以建立冗余较小、结构合理的数据库。不仅在数据库设计领域，范式思维方式适用范围更广，养成这种思维方式会帮我们更好理清事物之间的关系，更好地做到有的放矢。