linpack（linpack测试）

游戏发烧友来看一下linpack,以下6个关于linpack的观点希望能帮助到您找到想要的游戏资讯。

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Linpack中Rmax和Rpeak是什么意思

Rmax，表示最高性能；Rpeak，表示峰值性能。 1、Rmax，即实际LINPACK测试中所能取得的最高性能； 2、Rpeak，这是系统理论上的性能估值，即峰值性能。 Rmax与Rpeak的比值就是LINPACK效率，一般以百分比表示，越高越好，说明系统的利用率越好。LINPACK效率理论的上限就是100%，但现实中是不可能的，必然的系统开销与互联延迟都会造成实际性能与理论性能的差距。 扩展资料： 在超级计算机测试中，会碰到Rmax和Rpeak两个值。以我国天河二号超级计算机为例，Rmax值为33,862.70tflop/s ，Rpeak值为54,902.40tflop/s。 Linpack作为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的测试软件，通过用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。 而Rmax和Rpeak是linpack软件提供的两个参考值。 由于LINPACK对于CPU性能、内存速度、互联带宽及延迟非常敏感，因此这些因素也是影响LINPACK效率的关键。 参考资料来源：百度百科-linpack

Linpack中Rmax和Rpeak是什么意思

在超级计算机测试中，会碰到Rmax和Rpeak两个值。很多朋友可能会不知道它们的详细意思。 rmax和rpeak在英文词汇中，都不存在这个词汇。我们要讲的是它们作为缩写，在linkpack中的意义。 Linpack是最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的测试软件。通过用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。 而Rmax和Rpeak是linpack软件提供的两个参考值。 她们的单位为：flop/s或者tflop/s，分别对应：每秒浮点运算次数和每秒万亿（10的12次方）浮点运算的次数 Rmax - Maximal LINPACK performance achieved linpack实际测试中达到的最大性能 Rpeak - Theoretical peak performance 理论最大性能。由理论推算出来的性能，不可能达到。 Rpeak的理论计算值为：CPU主频×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×系统中CPU核心数目 以我国天河二号超级计算机为例，Rmax值为33,862.70tflop/s ，Rpeak值为54,902.40tflop/s

中国最快的计算机是什么名称？

中国最快的计算机是：神威·太湖之光超级计算机。

神威·太湖之光超级计算机是由国家并行计算机工程技术研究中心研制、安装在国家超级计算无锡中心的超级计算机。安装了40960个中国自主研发的“申威26010”众核处理器，该众核处理器采用64位自主申威指令系统，峰值性能为12.5亿亿次/秒，持续性能为9.3亿亿次/秒。

2019年11月18日，全球超级计算机500强榜单发布，部署在美国能源部旗下橡树岭国家实验室及利弗莫尔实验室的两台超级计算机“顶点”（Summit）和“山脊”（Sierra）仍占据前两位，中国超算“神威·太湖之光”和“天河二号”分列三、四名。

扩展资料

研制意义

中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉表示，“神威·太湖之光”是国内第一台全部采用国产处理器构建的世界第一的超级计算机。它是根据国家科技部863计划研制的，研制周期用了接近3年，但之前的预研时间无法估算。“其实，我们在去年底就知道‘神威·太湖之光’具有拿世界冠军的能力，但当时出于保密考虑一直没有对外发布。”

对于中国超算的国产化情况，张云泉介绍说，按照评估，“天河”系列的国产化程度是70%左右，济南超算中心的“神威蓝光”超级计算机能达到85%以上，“神威·太湖之光”的处理器则是全国产的。

参考资料来源：百度百科-超级计算机

参考资料来源：百度百科-神威·太湖之光超级计算机

世界上最快的计算机叫什么名字。

截止2019年8月为止，世界上最快的计算机叫天河二号。

天河二号是国防科技大学研制的超级计算机系统。其峰值计算速度为每秒5.49亿次，连续计算速度为每秒3.39亿次。它在世界超级计算机中排名第一，并在2013年成为最快的超级计算机。

在2014年11月17日发布的全球超级计算机500强名单中，中国的“天河2号”连续第四次获得冠军，几乎是第二届美国“泰坦”的两倍。

2015年5月，天河二号成功地进行了3万亿中微子和暗物质的宇宙学N体数值模拟，揭示了大爆炸1600万年后宇宙的长期演化过程，以及此后约137亿年的宇宙演化过程。

扩展资料：

天河二号应用领域：

天河二号已在生物医学、新材料、工程设计与仿真分析、天气预报、智慧城市、电子商务、云计算与大数据、数字媒体与动画设计等多个领域得到应用，并将广泛应用于大科学、大工程领域。信息技术等领域，为经济社会转型升级提供了重要支撑。支持。

天河二号在生命科学、材料科学、大气科学、地球物理、宇宙学和经济学以及一系列与国家环境保护有关的大规模基因组组装、基因测序、污染控制等大型科学和工程中逐渐发挥着重要作用。经济和民生。

此外，国家超计算广州中心积极推动国际交流与合作，利用天河2号为国外研究机构提供高性能的计算服务。

参考资料来源：百度百科-天河二号超级计算机

参考资料来源：百度百科-天河计算机

近年来，异构超算已经是大势所趋，什么是异构超算

1.先谈谈同构计算和异构计算。同构计算是使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。同构超算只单纯使用一种处理器，日本超算“京”只采用的处理器是富士通制造的SPARC64 VIIIfx，神威蓝光只采用了8704片申威1600，Mira和Sequoia（Sequoia采用了约160万个A2处理核心），就只采用了PowerPC A2处理器，这些都没有采用GPU或众核芯片等加速器。日本的京，IBM 的Mira和Sequoia和中国的神威蓝光都是同构超算的代表。

异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。异构计算是一种并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。具体来说，异构计算是在运算中既使用处理器，又使用GPU或众核芯片等加速器。以美国泰坦和中国天河2号为例，泰坦有18688个运算节点，每个运算节点由1个16核心AMD Opteron 6274处理器和1个NVIDIA Tesla K20加速器组成，共计299008个运算核心；

天河2号有16000个计算节点，每个节点由2片Intel的E5 2692和3片Xeon PHI组成，共使用了32000片Intel的E5 2692和48000片Xeon PHI；天河1A使用了14336片Intel Xeon X5670处理器和7168片NVIDIA Tesla M2050高性能计算卡。除了泰坦和天河2号和天河1A之外，曙光6000也是采用了异构计算架构。

（曙光6000）

2.超算的用途

要说异构计算的优势，那就要从超算的用途说起了。

PC在日常使用中，除玩游戏、3D渲染等之外，大多是程序都倚重整数运算性能。

但超算则不同，超算大多应用于科研和军事领域。例如弹道计算、核物理研究、气候气象、海洋环境、数值风洞、碰撞仿真、蛋白质折叠、基因研究、新药研发、分子动力学模拟、量子化学计算、材料科学、动漫设计、工业设计等方面，在运算中更加倚重双精浮点性能，对整数运算性能要求相对较低。这就产生了用加速器提升浮点运算性能的需求。

3.同构超算的高效率

同构超算虽然理论双精浮点性能不如异构超算，但可以获得较高的运行效率。异构超算虽然理论双精浮点性能非常强悍，但运行效率不如同构超算。

（Sequoia，采用PowerPC A2处理器）

举例来说，IBM Mira和Sequoia使用PowerPC A2处理器，效率达85.3%和85.6%。日本的京效率更是高达92.9%。

而异构超算效率普遍不高，采用E5和XeonPHI的天河2号和Stampede效率为61.7%、60.7%。采用AMD Opteron 6274和NVIDIA Tesla K20的Titan效率为64.9%。

天河2号和Stampede效率不高的一个重要因素就是Xeon PHI的浮点运算效率较低。在谈这个问题前，先释下linpack测试。

（Stampede）

衡量芯片性能的一个重要指标就是计算峰值，例如浮点计算峰值，它是指计算机每秒钟能完成的浮点计算最大次数。包括理论浮点峰值和实测浮点峰值：

理论浮点峰值是该计算机理论上能达到的每秒钟能完成浮点计算最大次数。

理论浮点峰值=CPU主频×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×系统中CPU核心数目。

实测浮点峰值是指Linpack测试值，也就是说在这台机器上运行Linpack测试程序，通过各种调优方法得到的最优的测试结果。

在实际程序运行过程中，几乎不可能长时间维持在实测浮点峰值，理论浮点峰值更是仅仅存在于纸面上的数据。理论浮点峰值和实测浮点峰值只是作为衡量机器性能的一个指标，用来表明机器处理能力的一个标尺和潜能的度量。

回归正题，Xeon PHI在运行linpack测试时，实际性能仅仅相当于理论最大运算性能的百分之六十几，相比之下，申威1600的linpack测试效率远高于Xeon PHI。

但因Xeon PHI的理论浮点性能较高达1T Flop，大大超过申威1600的双精浮点运算的理论峰值，因此即使仅仅只有百分之六十几的效率，实测双精浮点运算性能还是大幅超越申威1600。因而使Xeon PHI得到了国防科大等单位或公司的青睐。

因此，同构超算的效率相对高于异构超算，而天河2号效率偏低的原因更多的是Xeon PHI本身效率较低，不是国防科大的技术问题。

4.同构超算编程更方便

cpu适合做串行，逻辑复杂度高的任务，gpu适合做简单，并行度高的任务，cpu和gpu的编程模型是不一致的；所以异构超算在编程方面就不太容易，比如使用amd的apu和nvidia的cpu+gpgpu在编程上就不如同构超算方便。另外，gpgpu作为加速卡和cpu是不共享内存的，需要程序员显式拷贝而导致性能损失。

另外，因软件方面的原因，异构超算的通用性相对于同构超算有所不如，举例来说，GPGPU只能跑OPEN CL、OPEN ACC代码，不能跑OPENMP代码。

5.异构计算的优势

以天河2号的一个计算节点为例：

Xeon E5的满载功耗达145W，双精浮点为0.21T Flops，而Xeon PHI功耗300W，双精浮点达1T Flops。

天河2号一个计算节点由2片Xeon E5和3片Xeon PHI，理论双精浮点性能为3.2T Flops，功耗为1190W，理论双精浮点性能与功耗的比值为2.87GFlops/W。相同功耗下使用8片Xeon E5只能获得1696Gflops的理论双精浮点性能，理论双精浮点性能与功耗的比值为1.42GFlops/W。从数据可以看出，在同等功耗下，在使用Xeon PHI加速后，理论双精浮点性能与是只使用Xeon E5的2倍。

因此，相同功耗的情况下，异构超算能获得非常高的理论双精浮点性能。

综上所述，同构超算的编程方便，效率高，通用性强。异构超算编程麻烦，效率不如同构超算，通用性差，性能功耗比高。异构超算虽然在通用性和效率方面相比同构超算处于劣势，但更加好的性能功耗比使其成为更受偏爱的原因。

银河计算机和天河计算机区别

银河计算机、曙光的天河计算机它们主要的区别为：“银河1号”巨型计算机其运算速度达每秒1亿次.天河一号每秒1206万亿次的峰值速度和每秒563.1万亿次的Linpack实测性能。银河计算机、曙光的天河计算机都属于集群技术实现的超级计算机,操作系统一般是linux,支持MPI,PVM等并行开发工具,CPU以前采用risc,现在一般都是x86,技术上并没有什么领先性,千万亿次只不过是因为CPU多而已,实际上运算速度一般都达不到测试的LINPACK.

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